mean shift
- 网络均值漂移；均值平移；均值偏移
mean shiftmean shift
均值漂移
均值漂移（Mean Shift）算法是目前最流行的非参数化背景建模方法。对于目标像素，将它建模为q={qu},u=1…m, m为特征值的 …
均值平移
提出了一种基于均值平移（Mean Shift）和粒子滤波融合的自适应运动目标跟踪算法。该算法在处理来自PTZ (Pan/Tilt/Zoom） …
均值偏移
5.2 均值偏移(Mean Shift)图像分割算法74-79 5.2.1 均值偏移算法的基本原理74-76 5.2.2 基于均值偏移的图像分割76-77 5.2.3 …
均值偏移算法
均值偏移算法(Mean shift)是一种较为典型的无参数估计的目标跟踪算法。均值偏移算法利用梯度优化方法来减少特征搜索匹配 …
均值漂移算法
...重要作用。均值漂移算法(Mean Shift)是一种密度梯度的无参估计方法,在1995年Cheng[1]提出扩展Mean Shift后,近几年在目标 …
均值位移
合对均值位移(Mean Shift)目标跟踪算法的影陞，提出一种针
均值移位
均值移位（Mean Shift）算法是属于一种半自动跟踪方式，对于非参数的核密度估计基本理论，在概率空间中求解概率密度极值…
均值移动
3.2.4 均值移动（Mean Shift）算法30-31 3.2.5 CAMShift 算法实现31-33 3.2.6 算法实现方框图及结果分析33-36 3.2.6.1 CAMSh…